Historia De La Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que estudia la creación de máquinas que simulan el comportamiento humano.

Esta tecnología ha existido desde el final de la Segunda Guerra Mundial, pero ha ganado mucha popularidad en los últimos años.

La IA se ha utilizado para mejorar la productividad de las empresas, mejorar los procesos de toma de decisiones, optimizar los servicios de atención al cliente y mejorar la seguridad.

Esta revolución tecnológica ha transformado la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con el mundo.

La historia de la Inteligencia Artificial está repleta de avances y logros que han cambiado el curso de la humanidad.

La Primera Era de la Inteligencia Artificial

La primera era de la Inteligencia Artificial comenzó en 1956, cuando un grupo de científicos liderados por John McCarthy se reunieron en un taller de verano en el Instituto Tecnológico de Massachusetts.

Este taller marcó el comienzo de la investigación de IA. Durante este taller, los científicos desarrollaron un lenguaje de programación llamado Lisp, que fue el primer lenguaje de programación diseñado específicamente para la IA.

El taller también marcó el comienzo de la investigación en el campo de la robótica, el aprendizaje automático, la visión artificial y la planificación de la acción.

La Segunda Era de la Inteligencia Artificial

A principios de los años 70, la IA comenzó a tomar forma con el desarrollo de procesadores más rápidos, mejores algoritmos y mejores lenguajes de programación.

Esto dio lugar a la segunda era de la Inteligencia Artificial, conocida como el «período de oro» de la IA.

Durante este período, los científicos desarrollaron algunos de los primeros sistemas expertos, que eran programas diseñados para realizar tareas específicas como diagnosticar enfermedades.

Estos sistemas expertos también se utilizaron para crear sistemas de control de robots, como el robot Asimo de Honda.

Esta era también marcó el comienzo de la investigación en el campo de la inteligencia artificial con aplicaciones comerciales, como el reconocimiento de voz y la traducción automática.

La Tercera Era de la Inteligencia Artificial

La tercera era de la Inteligencia Artificial comenzó en los años 90, con el desarrollo de la Web.

Esto permitió que los científicos compartieran sus investigaciones y desarrollos en una escala sin precedentes.

Esto también abrió la puerta a nuevos campos de investigación, como la minería de datos y el aprendizaje profundo.

Estas tecnologías permitieron que las computadoras aprendieran de los datos, lo que les permitió to Mar decisiones más inteligentes.

Esto llevó al éxito de la IA en muchas áreas, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz.

Actualmente, la IA se está utilizando para resolver problemas en campos como la medicina, la agricultura y la robótica.

¿Cuáles son los principales retos de la Inteligencia Artificial?

Además de estos últimos avances gigantescos a partir de 2022 podemos decir que los principales retos son:

1. Explicabilidad: La capacidad de explicar de forma clara y comprensible los resultados de un sistema de Inteligencia Artificial (IA) es uno de los mayores desafíos en el desarrollo de AI.

2. Comprensión del lenguaje natural: La capacidad de entender el lenguaje humano para procesar información y responder de manera precisa a las preguntas planteadas es un desafío clave para los sistemas de IA.

3. Aprendizaje profundo: El aprendizaje profundo es una técnica de IA que se utiliza para construir modelos que son capaces de aprender de forma autónoma a partir de los datos de entrada.

4. Escalabilidad: La capacidad de escalar un sistema para procesar grandes cantidades de datos es uno de los principales desafíos para los sistemas de AI.

5. Robustez: La robustez se refiere a la capacidad de un sistema para detectar y reaccionar a cambios en los datos de entrada, así como para lidiar con entornos no controlados.

6. Seguridad: La seguridad es un desafío importante para los sistemas de Inteligencia Artificial, ya que un sistema vulnerable a ataques puede conducir a problemas graves, como la privacidad de los usuarios.

Historia de la Inteligencia Artificial más Detallada.

La Inteligencia Artificial no es una palabra nueva ni una tecnología nueva para los investigadores. Esta tecnología es mucho más antigua de lo que se imagina.

Incluso existen los mitos de los hombres mecánicos en los antiguos mitos griegos y egipcios.

A continuación se presentan algunos hitos de la historia de la IA que definen el viaje desde la generación de la IA hasta el desarrollo actual.

Maduración de la Inteligencia Artificial (1943-1952)

Año 1943: El primer trabajo que ahora se reconoce como IA fue realizado por Warren McCulloch y Walter Pits en 1943. Propusieron un modelo de neuronas artificiales.
Año 1949: Donald Hebb demostró una regla de actualización para modificar la fuerza de conexión entre neuronas. Su regla se denomina ahora aprendizaje Hebbiano.
Año 1950: Alan Turing, matemático inglés, fue pionero del aprendizaje automático en 1950. Alan Turing publica «Computing Machinery and Intelligence» en el que propone un test. La prueba puede comprobar la capacidad de la máquina para mostrar un comportamiento inteligente equivalente a la inteligencia humana, llamada prueba de Turing.

El nacimiento de la Inteligencia Artificial (1952-1956)

Año 1955: Allen Newell y Herbert A. Simon crearon el «primer programa de inteligencia artificial», denominado «Logic Theorist». Este programa demostró 38 de los 52 teoremas matemáticos, y encontró pruebas nuevas y más elegantes para algunos teoremas.
Año 1956: La palabra «Inteligencia Artificial» fue adoptada por primera vez por el informático estadounidense John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth. Por primera vez, la IA se acuñó como campo académico.
En aquella época se inventaron lenguajes informáticos de alto nivel como FORTRAN, LISP o COBOL. Y el entusiasmo por la IA era muy grande en aquella época.

Los años dorados-El entusiasmo inicial (1956-1974)

Año 1966: Los investigadores hicieron hincapié en el desarrollo de algoritmos capaces de resolver problemas matemáticos. Joseph Weizenbaum creó el primer chatbot en 1966, llamado ELIZA.
Año 1972: Se construye en Japón el primer robot humanoide inteligente, denominado WABOT-1.

El primer invierno de la IA (1974-1980)

El periodo comprendido entre 1974 y 1980 fue el primer invierno de la IA. Se trata de un periodo en el que los informáticos se enfrentaron a una grave escasez de fondos públicos para la investigación en IA.
Durante el invierno de la IA, disminuyó el interés de la publicidad por la inteligencia artificial.

Auge de la IA (1980-1987)

Año 1980: Tras la duración de los inviernos de IA, ésta volvió con los «Sistemas Expertos». Se programaron sistemas expertos que emulan la capacidad de toma de decisiones de un experto humano.
En el año 1980 se celebró en la Universidad de Stanford la primera conferencia nacional de la Asociación Americana de Inteligencia Artificial.

El segundo invierno de la IA (1987-1993)

El periodo comprendido entre 1987 y 1993 fue el segundo invierno de la IA.
Una vez más, los inversores y el gobierno dejaron de financiar la investigación en IA debido a su elevado coste y a la falta de eficacia de sus resultados. Los sistemas expertos como XCON eran muy rentables.

La aparición de los agentes inteligentes (1993-2011)

Año 1997: en el año 1997, IBM Deep Blue vence al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov, y se convierte en el primer ordenador que vence a un campeón mundial de ajedrez.
Año 2002: por primera vez, la IA entra en el hogar en forma de Roomba, una aspiradora.
Año 2006: La IA entró en el mundo empresarial hasta el año 2006. Empresas como Facebook, Twitter y Netflix también empezaron a utilizar la IA.

Aprendizaje profundo, big data e inteligencia artificial general (2011-presente)

Año 2011: En el año 2011, Watson de IBM ganó Jeopardy, un concurso en el que tenía que resolver preguntas complejas y acertijos. Watson había demostrado que podía entender el lenguaje natural y que podía resolver preguntas complicadas rápidamente.
Año 2012: Google lanzó una función de la aplicación para Android «Google now», que era capaz de proporcionar información al usuario en forma de predicción.
Año 2014: En el año 2014, el Chatbot «Eugene Goostman» ganó una competición en el infame «test de Turing».
Año 2018: El «Project Debater» de IBM debatió sobre temas complejos con dos maestros debatientes y también tuvo un rendimiento excelente.
Google ha demostrado un programa de IA «Duplex» que era un asistente virtual y que había cogido cita de peluquería de guardia, y la señora del otro lado no se dio cuenta de que estaba hablando con la máquina.
Ahora la IA se ha desarrollado a un nivel notable. El concepto de aprendizaje profundo, big data y ciencia de datos está en auge. Hoy en día, empresas como Google, Facebook, IBM y Amazon están trabajando con IA y creando dispositivos asombrosos. El futuro de la Inteligencia Artificial es inspirador y vendrá acompañado de una gran inteligencia.